Edimbrujo: hacia la definición de un modelo didáctico para la enseñanza de la inteligencia artificial en juegos

La amplitud de los campos disciplinares intervinientes en la enseñanza de las Ciencias de la Computación presenta serios desafíos para quienes intenten construir modelos didácticos para su enseñanza. Una de las áreas de conocimiento que mayor complejidad reviste en la percepción general es la enseñanza de la Inteligencia Artificial, disciplina entendida como el diseño y análisis de agentes autónomos que perciben el entorno e interactúan de forma racional con él. Por tratarse de un área emergente en materia de avances y estratégica respecto a sus implicancias futuras, resulta cada vez más necesario considerar su incorporar en los planes de estudio. Las fronteras de su aplicación se encuentran en permanente expansión y resulta necesario sostener una correspondencia con dicha progresión desde la dimensión curricular. Este trabajo presenta una línea de Investigación tendiente a consolidar una estrategia de abordaje para la enseñanza del núcleo disciplinar de la Inteligencia Artificial desde un enfoque lúdico. A tal efecto se describe un ecosistema digital construido como plataforma de soporte al proceso de enseñanza y de aprendizaje de las técnicas que sustancian el razonamiento artificial, siempre en el contexto de su aplicación a los juegos.Eje: Innovación en Educación en Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Edimbrujo: hacia la definición de un modelo didáctico para la enseñanza de la inteligencia artificial en juegos

La amplitud de los campos disciplinares intervinientes en la enseñanza de las Ciencias de la Computación presenta serios desafíos para quienes intenten construir modelos didácticos para su enseñanza. Una de las áreas de conocimiento que mayor complejidad reviste en la percepción general es la enseñanza de la Inteligencia Artificial, disciplina entendida como el diseño y análisis de agentes autónomos que perciben el entorno e interactúan de forma racional con él. Por tratarse de un área emergente en materia de avances y estratégica respecto a sus implicancias futuras, resulta cada vez más necesario considerar su incorporar en los planes de estudio. Las fronteras de su aplicación se encuentran en permanente expansión y resulta necesario sostener una correspondencia con dicha progresión desde la dimensión curricular. Este trabajo presenta una línea de Investigación tendiente a consolidar una estrategia de abordaje para la enseñanza del núcleo disciplinar de la Inteligencia Artificial desde un enfoque lúdico. A tal efecto se describe un ecosistema digital construido como plataforma de soporte al proceso de enseñanza y de aprendizaje de las técnicas que sustancian el razonamiento artificial, siempre en el contexto de su aplicación a los juegos.Eje: Innovación en Educación en Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Edimbrujo: Definiendo un modelo didáctico para la enseñanza de la Inteligencia Artificial en Juegos

Comprender el funcionamiento de los sistemas inteligentes resulta esencial para el desenvolvimiento y la comprensión de un mundo donde los agentes inteligentes comienzan a ganar presencia y relevancia en múltiples procesos. Por tratarse de un área emergente en ma- teria de avances y estratégica respecto a sus implicancias futuras, resulta cada vez más necesario considerar su incorporación en los planes de estudio. En este contexto se plantea la necesidad de avanzar en la definición de modelos didácticos y plataformas tecnológicas que faciliten la enseñanza y el aprendizaje de la Inteligencia Artificial. Este artículo presenta un modelo didáctico que busca favorecer la enseñanza de Inteligencia Artificial haciendo uso de una metodología lúdica y creativa, en la que los conocimientos relativos a la construcción de agentes inteligentes sean transmitidos mediante una experiencia activa y lúdica de los estudiantes. A tal efecto se describe un ecosistema digital construido como plataforma de soporte al proceso de enseñanza y de aprendizaje de las técnicas que sustancian el razonamiento artificial en el contexto de su aplicación a los juegos.Educación en Tecnología.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Linked Data y ontologías en una herramienta gráfica web

Esta línea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentesinvestigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas. El objetivo general del trabajo de investigación es permitir la interacción entre fuentes de datos enlazados disponibles en la Web y la herramienta cliente-servidor para el modelado conceptual gráfico con soporte de razonamiento: crowd. De este modo, se espera poder navegar cualquier ontología asociada a los datos y observar sus relaciones de una manera gráfica, esto último, con el fin de facilitar su interpretación al usuario convencional.Eje: Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Linked Open Data para la integración de información científica

Esta línea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentes-investigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas. El objetivo general del trabajo de investigación es relevar y analizar los nuevos lenguajes y tecnologías existentes, para generar y publicar datos abiertos e integrarlos con otras fuentes de datos disponibles en la Web. Asimismo, se proyecta identificar falencias de esta nueva infraestructura, proponer mejoras y evaluar su impacto en usuarios por medio de aplicaciones Web Semánticas. Se prevé utilizar como caso de estudio al grupo y laboratorio de afiliación de los autores.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Integration of Scientific Information through Linked Data : Preliminary Report

By implementing Linked Open Data principles throughout the scientific community, it is possible to make publications more visible and foster collaboration, both between universities, researching groups and partners. However, data should be curated and published, and a mature infrastructure needs to be provided to support it. In this work, we analyse the Linked Data’s weaknesses and propose an application prototype to evaluate the state-of-the-art methodologies and tools. As case of study, data from the authors’ researching groups will be publicly available in an attempt to integrate the scientific data of the Argentinian community which is an open issue. We plan to use this data to generate bottom-up methodological guidelines and thus enrich ontology-based conceptual models.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Tributes to H.W.van der Merwe (1929–2001)

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